全面了解香港海洋公园的资料。
香港海洋公园的资讯科技及动物研究专家优化人工智能人数统计应用程式，通过机器学习开发出可实时辨识动物骨骼及判断它们姿势的动物侦测新系统，突破以往仅能识别影像中动物个体的限制，提供更详尽及一致性的数据，减少人类在进行动物行为资料收集时所面对的局限。
海洋公园公司董事局主席庞建贻表示：「香港海洋公园致力提供以科学为本的动物护理及健康管理。我们通过改进目标侦测演算法及建立度身订造的人工智能模型，把动物侦测技术由只能辨认动物个体，提升至可估算动物身体部位及姿势，应用于园内具高保育价值的标志性物种，帮助我们了解不同动物的行为模式，让团队提供更贴身的动物护理及栖息地设计。此外，了解每个物种的独特行为及它们如何与环境互动，对研究和保育成效至关重要。」
分析大熊猫及川金丝猴的日常生活
海洋公园于2025年初开始使用机器学习辅助观察大熊猫安安和可可的日常生活，当中包括研究在调整栖息地或添加新的环境丰容物后，可可的活动水平和栖息地使用模式有什么变化。
研究团队随后把系统应用至川金丝猴家族。系统除了可识别个别动物，区分成年猴子妈妈乐乐和爸爸奇奇，以及小猴女小红豆，更能精确追踪和分析它们在栖息地内的各自活动模式，例如随着小红豆成长，它与妈妈的距离变化。
数据更精密及更全面
这套创新系统运用机器学习技术分辨物种，例如大熊猫的主要身体特征，包括头部、四肢及身躯，并辨识动物所展现的不同行为。从区分静态与动态活动，到追踪如行走、攀爬、翻滚和跳跃等复杂动作，又或是侦测特定动作，例如「举高手臂」（大熊猫在地上翻滚动作的前兆）。系统为分析较复杂的动物行为提供细致数据，让公园团队可深入分析复杂的动物行为模式，为持续研究和制定具针对性的动物护理策略奠定基础。
海洋公园领先业界的机器学习模型大幅简化数据分析和记录，为研究人员节省大量用人手翻看录影片段去寻找关键数据的时间。此外，模型可处理海量及连续的数据，这种大规模及24小时的观察，跟以往每周两次、每次一小时的人手观察相比，大大提高可供公园专业团队进行分析的数据量及准确性。
更深入分析带来更贴身护理
此外，系统能编制包括图表的详尽报告，说明动物在特定时段内的活动，为研究团队提供有用资讯。例如透过更准确了解大熊猫在其栖息地内各个区域的活动习惯，团队可以策略性地在其他地方放置丰容物，鼓励它们去探索和进行其他自发性的行为，从而促进它们身心健康。
展望：运用人工智能于海豚研究及教学
香港海洋公园现正准备展开至今最具挑战性的人工智能项目之一：对海豚的全面观察。公园致力开发一套能够分析海豚在复杂多变、多维环境中的活动之人工智能系统，同时整合声波数据，为全球海洋哺乳动物护理和研究开创突破性的新标准。
海洋公园于动物行为研究及护理方面应用人工智能，亦为香港学校增添实用的教学内容，以配合教育局推动校本人工智能教育。学生将利用海洋公园提供的真实数据和影片，探索预先训练的人工智能模型，再设计自己的小型人工智能研究项目。
