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香港海洋公園的資訊科技及動物研究專家優化人工智能人數統計應用程式，通過機器學習開發出可實時辨識動物骨骼及判斷牠們姿勢的動物偵測新系統，突破以往僅能識別影像中動物個體的限制，提供更詳盡及一致性的數據，減少人類在進行動物行為資料收集時所面對的局限。
海洋公園公司董事局主席龐建貽表示：「香港海洋公園致力提供以科學為本的動物護理及健康管理。我們通過改進目標偵測演算法及建立度身訂造的人工智能模型，把動物偵測技術由只能辨認動物個體，提升至可估算動物身體部位及姿勢，應用於園內具高保育價值的標誌性物種，幫助我們了解不同動物的行為模式，讓團隊提供更貼身的動物護理及棲息地設計。此外，了解每個物種的獨特行為及牠們如何與環境互動，對研究和保育成效至關重要。」
分析大熊貓及川金絲猴的日常生活
海洋公園於2025年初開始使用機器學習輔助觀察大熊貓安安和可可的日常生活，當中包括研究在調整棲息地或添加新的環境豐容物後，可可的活動水平和棲息地使用模式有甚麼變化。
研究團隊隨後把系統應用至川金絲猴家族。系統除了可識別個別動物，區分成年猴子媽媽樂樂和爸爸奇奇，以及小猴女小紅豆，更能精確追蹤和分析牠們在棲息地內的各自活動模式，例如隨著小紅豆成長，牠與媽媽的距離變化。
數據更精密及更全面
這套創新系統運用機器學習技術分辨物種，例如大熊貓的主要身體特徵，包括頭部、四肢及身軀，並辨識動物所展現的不同行為。從區分靜態與動態活動，到追蹤如行走、攀爬、翻滾和跳躍等複雜動作，又或是偵測特定動作，例如「舉高手臂」（大熊貓在地上翻滾動作的前兆）。系統為分析較複雜的動物行為提供細緻數據，讓公園團隊可深入分析複雜的動物行為模式，為持續研究和制定具針對性的動物護理策略奠定基礎。
海洋公園領先業界的機器學習模型大幅簡化數據分析和記錄，為研究人員節省大量用人手翻看錄影片段去尋找關鍵數據的時間。此外，模型可處理海量及連續的數據，這種大規模及24小時的觀察，跟以往每周兩次、每次一小時的人手觀察相比，大大提高可供公園專業團隊進行分析的數據量及準確性。
更深入分析帶來更貼身護理
此外，系統能編製包括圖表的詳盡報告，說明動物在特定時段內的活動，為研究團隊提供有用資訊。例如透過更準確了解大熊貓在其棲息地內各個區域的活動習慣，團隊可以策略性地在其他地方放置豐容物，鼓勵牠們去探索和進行其他自發性的行為，從而促進牠們身心健康。
展望：運用人工智能於海豚研究及教學
香港海洋公園現正準備展開至今最具挑戰性的人工智能項目之一：對海豚的全面觀察。公園致力開發一套能夠分析海豚在複雜多變、多維環境中的活動之人工智能系統，同時整合聲波數據，為全球海洋哺乳動物護理和研究開創突破性的新標準。
海洋公園於動物行為研究及護理方面應用人工智能，亦為香港學校增添實用的教學內容，以配合教育局推動校本人工智能教育。學生將利用海洋公園提供的真實數據和影片，探索預先訓練的人工智能模型，再設計自己的小型人工智能研究項目。
